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北京2022年8月17日 /美通社/ -- 对于当前企业数字化转型的关键诉求，IBM有着独到的理解。我们看到，企业转型过程中需要通过清晰、可靠的路径来实现其核心系统的现代化，而混合云与AI是两个极其强大的工具。因此，IBM也将提供开放式混合云与AI解决方案作为其战略聚焦点。
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IBM Consulting高级副总裁约翰•格兰杰(John Granger)表示："企业搭上混合云是实现未来化转型的第一步；然后AI——也就是我们所说的智能化工作流程，将在另一个层面助推企业加速转型，赢在未来。而IBM通过建立与客户密切合作的组织架构，能助力其在此过程中实现规模化、端到端的成功转型。"
助客户抓住"上云"好时机，实现混合云全部潜力
各商业组织虽然还处在混合云采用的早期阶段，但已经感受到了其巨大的价值，尤其是产品改进、服务交付和促进创新方面。 新冠疫情以来，企业员工办公场所的灵活性要求导致企业使用的云环境更加复杂，非接触式交付也成为新的趋势，这些都让混合云进一步成为了当下企业流行的IT架构。事实上，最近 IBM 商业价值研究院 ( IBV ) 研究估算，混合云在与其他转型杠杆结合运用时，其平均投资回报高达 13倍。 这就是为什么越来越多的组织正在使用各种混合云架构的原因。据统计，现在97%的组织都已经在混合多云环境中运行。
现在的问题不再是企业是否会全力投入混合云，而是在这条路上走到了哪一步。 据观察，在"上云"的过程中企业经常会因为无法熟练驾驭混合云而失去动力和陷入停滞，这使得组织无法更深入地利用混合云驱动业务。
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IBM Consulting基于其长期行业洞察，发现了企业熟练驾驭混合云有5个常见挑战。
基础架构挑战
疫情造成了一种"上云"的紧迫感，迫使企业往往在没有规划的前提下采用了"大杂烩"，包括没有整合的公共云、私有云。它们只是像汽车车间里的零件一样，与能驾驶的汽车相去甚远。驾驭混合云意味着要从"大杂烩" 的云转向单一的、集成的混合云平台，让整个系统随欲而行。
人员&运营挑战
掌握混合云需要具备云技能的人才，并以集成的混合云运营模式有效开展工作。而许多公司则面临云人才短缺问题，无法应对云管理的复杂需求，也缺少无缝对接的集成化云基础设施，无法将云原生，高效和互联的工作模式融入到混合云环境中。
安全挑战
安全保障一直是企业在数字化过程中关注的问题，但由于许多企业云架构未集成，风险更大，导致数据泄露，财务影响，声誉受损，监管困难等。 组织需要采用统一有效的跨多云平台强化安全协议和功能。 例如，在混合云结构中，您可以为敏感数据和变化的工作负载预留防火墙专用云资源，并将更经济的公共云资源用于不太敏感的工作负载和数据，这使组织可以预见预防潜在威胁。
财务成本挑战
当成本上升或不可预测，就很难将云投资回报最大化。 在某些情况下，数据迁移的成本可能高达 50%。而在混合云环境中，组织可以通过单一窗口管理云成本，从而使云服务与业务优先级直接匹配来优化云成本。
合作伙伴生态系统挑战
利用合作伙伴生态系统部署混合云的价值就在于发挥整个生态系统优势，无论是外部还是内部的合作伙伴，他们都具有独特的竞争优势。 掌握混合云需要整合这些优势，通过一致的战略来实现开放式创新，共同获得成功。
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IBM Consulting 的优势就在于可以立足全球视角，全面了解企业对混合云的采用情况，并应用所需的专业知识来帮助企业克服以上挑战，从单纯采用混合云转变为从混合云中发掘出巨大业务价值。
IBM Consulting的团队已经为 20 多个行业中的 500 多家客户构建或迁移了混合云应用，并重新设计了其服务模式，以进一步促进开放式混合云平台的采用。
IBM 旗下Red Hat OpenShift 云容器平台就提供了用于管理混合云架构的集成工具，而与此同时 IBM Consulting 已是全球规模最大的 Red Hat 使用者，比其它任何系统集成商的规模都至少大一倍。三年前从零起步，而现在，Red Hat已能为 IBM Consulting 带来价值 20 亿美元的业务贡献。
IBM Consulting还依靠AWS、Azure 和 IBM Cloud 领域的认证专家构建了强大的执行团队。 对于希望灵活使用多云服务来满足其业务和 IT 需求的客户而言，其广博的技能显得非常宝贵。
推动AI 发挥全方位作用，并将 AI 伦理付诸实践
IBM Consulting 认为，企业除了应紧紧抓住混合云能带来的巨大收益之外，还需要利用各种"指数级发展"的技术创造新的业务价值，这其中就包括AI。
AI 正在推动企业从根本上改变其运营方式：例如利用 AI 和数据现代化来改变与客户、供应商和员工的沟通方式，以及推动自动化和其他新兴技术应用（如 EDGE、Web 3.0 等）。通过将这些技术融入业务流程，企业可以创建智能化工作流程，从而提高运营效率、速度和敏捷性。 当今世界，生态系统伙伴关系日益占据主导地位，这些工作流程的优化不仅可以将单个组织内的人员和资源更好地联系起来，还可以让各组织和各行业间的人员与资源建立密切联系。
目前，各行业、企业正以前所未有的速度采用 AI。 但同时，它们仍然很难了解和量化 AI 所带来的真正业务价值。IBM Consulting可凭借其深厚的行业经验帮助客户开发更值得信赖的AI模式，更高效的业务运营，更优质的客户体验，以及更智慧的决策。IBM Consulting 还可帮助企业整合战略，提供可持续、值得信赖且可扩展的 AI 解决方案。 我们与客户密切合作，提供从前期战略制定，共同创建模型和流程，到可以满足外包需求的任何所需服务。
更重要的是， IBM Consulting的AI解决方案可以是在任何云环境中执行，包括基于Red Hat OpenShift 平台的混合多云模式。 无论数据存储于哪个云上，我们都能帮助客户整合这些数据获得业务洞察，同时执行企业级数据治理、隐私保护和可信赖 AI原则。
值得指出的是，虽然当前许多公司在业务上使用 AI 算法，但要将这些算法设计得公平、安全且值得信赖，可能还有许多困难。例如，对于许多组织而言，将AI伦理规范融入实践方面就进展甚微。在这一领域，IBM的咨询团队则能提供专业帮助，因为我们知道建立值得信赖的 AI 不仅仅是合规性问题，更是企业的当务之急，也是社会的期望。 我们可帮助企业评估并降低风险，实施治理框架，运作 AI，开展培训和指导，并推动相应的组织变革。通过这些方式，企业可以发展适用的治理模型，并在整个 AI运用过程中融入伦理原则。
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总之，我们认为混合云必将引领未来，成为商业价值的核心驱动力，如果再有AI这样的指数级技术加持，企业的发展将如虎添翼，无往不破，而恰好IBM Consulting能够在这两方面都提供业界领先的服务支持！
